SDL desentraña la traducción automática neuronal de ruso a inglés

Las empresas internacionales podrán sacar provecho a la traducción automática de ruso a inglés casi perfecta con la que SDL establece un nuevo estándar del sector

SDL (LSE: SDL), uno de los líderes en experiencia digital, servicios de traducción y gestión de contenidos globales, ha anunciado hoy que su traducción automática neuronal (NMT) 2.0 de última generación domina ya la traducción de ruso a inglés, uno de los problemas más arduos a los que se ha enfrentado la inteligencia artificial (IA) lingüística hasta la fecha. 

La NMT 2.0 de SDL ha sobrepasado todos los estándares del sector y se ha establecido como punto de referencia en la traducción automática de ruso a inglés, con traductores profesionales de esta combinación de idiomas que consideran perfectos más del 90 % de los resultados del sistema. El nuevo motor de ruso de la NMT 2.0 de SDL se está poniendo a disposición de clientes empresariales a través de SDL Enterprise Translation Server (ETS), un producto de NMT seguro que permite a las organizaciones traducir grandes volúmenes de información a varios idiomas.

«Nuestro equipo ha superado uno de los retos lingüísticos más duros a los que se enfrentaba la comunidad de la traducción automática», afirmó Adolfo Hernández, director ejecutivo de SDL. «Fue el idioma ruso el que inspiró en un primer momento la ciencia e investigación tras la traducción automática y desde entonces siempre ha sido un reto importante para la comunidad. SDL ha implementado estrategias de investigación innovadoras para dominar estos difíciles idiomas y respaldar la expansión global de sus clientes empresariales. Hemos desafiado los límites y dejado el listón del rendimiento más alto, y ahora estamos preparando el camino para ser líderes en otros idiomas complejos».

Las propiedades lingüísticas y las complejidades del idioma ruso en comparación con el inglés hacen que a los sistemas de MT les resulte particularmente difícil modelarlo. El ruso es un idioma con muchas declinaciones y con una sintaxis, una gramática y un orden de las palabras diferentes a los del inglés. Dadas las complejidades originadas a raíz de estas diferencias entre los idiomas inglés y ruso, elevar la calidad de la traducción ha sido un firme objetivo del equipo de I+D de aprendizaje de las máquinas de SDL. 

«Con más de 15 años de investigación e innovación en traducción automática, nuestros científicos e ingenieros asumieron el reto de llevar la traducción automática neuronal al siguiente nivel», señaló Samad Echihabi, director de I+D de aprendizaje de las máquinas de SDL. «Hemos desarrollado, optimizado y adaptado nuestra tecnología neuronal para que haga frente a tareas de traducción muy complejas, como las del ruso al inglés, y hemos obtenido unos resultados extraordinarios. Un equipo que cuente con la NMT 2.0 de SDL podrá ahora crear traducciones de textos rusos prácticamente idénticas a aquellas que crean los humanos bilingües de esta combinación lingüística». 

La NMT 2.0 de SDL está optimizada para ofrecer tanto precisión como fluidez y proporciona un poderoso paradigma para abordar los idiomas ricos en morfología. Se ha diseñado para adaptarse a la calidad y cantidad de los datos con los que se entrena, lo que genera una alta eficiencia de aprendizaje. La NMT 2.0 de SDL también se ha desarrollado con las empresas en mente, prestando especial atención a la velocidad del proceso de producción de traducciones y al control del usuario mediante la compatibilidad con la terminología. De esta forma se añade además otro nivel de productividad a los proveedores de servicios lingüísticos, y los propios traductores de SDL serán los primeros en obtener acceso y beneficiarse de este avance. 

Con la tecnología de la NMT 2.0 de SDL, SDL Enterprise Translation Server (ETS) transforma la forma en que las empresas internacionales entienden, comunican, colaboran y hacen negocios, lo cual les permite traducir y entregar de forma rápida y segura grandes volúmenes de contenido en uno o más idiomas. Gracias al control total y a la seguridad de los datos de traducción, SDL ETS también se ha utilizado con éxito en el sector gubernamental durante más de una década.

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